Metallitööstuses on lihtne eeldada, et töötav masin teenib kasumit.
Venteni asutaja, EML nõukogu liikme Toomas Tammeri sõnul peitub suurim varjatud kahjum aga hoopis kasutamata tootmisvõimsuses.
Ettevõtted, kes mõõdavad visualiseerivad ja juhivad tootmist andmepõhiselt, kasvavad statistiliselt kaks korda kiiremini kui tunnetuspõhise juhtimisega rakendajad.
Tootmise visualiseerimiseks kasutatakse tarkvarasid, mis on tänaseks olemas nii lehtmetalli- kui ka CNC tootmisettevõtete jaoks.
Kui sa ei mõõda, siis ei saa parandada ja kui ei paranda, siis ei kasva.
Üks olulisemaid näitajaid on OEE (overall equipment efficiency, mis kuvab, kui palju tootmisvõimsusest tegelikult kasutatakse.
Tammer toob näite: kui kliendi tootmise OEE oli 50 protsenti ja käive 1,5 miljonit eurot, siis 15-protsendine OEE tõus tähendas kasumlikkuse neljakordistamist (eeldusel et uus vabanenud aeg müüakse maha).
Kusjuures, kasumlikkuse neljakordistumine ei olnud uute masinate ostmise, vaid olemasolevate parema kasutamise tulemus. Ja parem kasutamine sai teoks täpse mõõtmise ja sihitud parenduste kaudu.
Ühes vahetuses töötav tehas võib näida paberil efektiivne (50% OEE-ga), kuigi tegelikkuses kaotab iga päev kuni 16 tundi produktiivset võimsust.
Põhjused on lihtsad: seadistused, materjalipuudus, tööriistade ootamine, programmeerimata detailid.
Mõõtmine peab algama minutitest ja liikuma sekunditeni – ainult nii saab tuvastada pudelikaelad ja teha õiged investeerimisotsused.
Kuna selline mõõtmine pole tootmisettevõtte igapäevatöö, saame tulla partnerina appi.
Paralleelselt tootmisega tuleb standardiseerida ka müügiloogika. Keskenduda tasub toodetele ja tellimustele, mis sobivad olemasoleva tootmisvõimekusega.
Euroopa tööstustes on juba sadu toimivaid standardlahendusi, mis võimaldavad tootmise planeerimist, hinnapakkumiste automatiseerimist ja detailide programmeerimist.
Näiteks TRUMPF Oseon ja Monitor ERP koondavad tellimused materjali ja protsessi järgi, automatiseerivad hinnastamise ning annavad ERP-sse tagasi detaili tegeliku omahinna. Standardiseerimine ei piira – see loob kasvuvabaduse.
Liftmaster Compact automaatne materjali etteandmise seade, Laserline OÜ-s
Hea näide on OÜ LaserLine, kus võetakse kasutusele Oseon.
Ettevõte on sidumas oma ERP-süsteemi tootmismasinatega kahesuunaliselt, mis tähendab, et tööjuhendid liiguvad otse seadmetesse, seadistuskaardid ja joonised on automaatselt kättesaadavad ning tootmise hetkeseis on nähtav nii operaatorile kui kliendile, nii muutub müük täpsemaks, hinnastamine läbipaistvamaks ja tarneprognoos usaldusväärsemaks.
Robotpainutuskeskus Laserline OÜ-s, mis tõhustab oluliselt tööstusettevõtte tööd.
ERP ja tootmismasinate sidumine vähendab seisakuid ning loob eeldused hallata rohkem masinaid sama ressursiga.
Tehisintellekti roll planeerimises kasvab kiiresti. AI suudab ERP-andmete põhjal koostada optimaalse tootmisplaani sekunditega, arvestades töökohtade võimsust, materjalide saadavust ja tarneprioriteete. Planeerimine on sageli suurim pudelikael – ja samas suurim kasvupotentsiaal.
Tootmise kasv ei alga uuest masinast.
See algab teadmisest, mis sinu tootmises tegelikult toimub.
Täispikk artikkel: “Andmepõhine tootmine on uus konkurentsieelis” ilmus Postimehe sügiseses Tööstuse erilehes.
Autor: Juuli Nemvalts
Kaasautor: Toomas Tammer